Plateforme de support Telegram

Support Telegram propulsé par l'IA — depuis vos vrais comptes, pas un bot.

Entergram transforme les comptes Telegram personnels de votre équipe en un véritable service d'assistance : une boîte de réception partagée, des tickets avec SLA, un tableau Kanban et un agent IA capable de trier les conversations et de rédiger des réponses. Aucune Bot API, aucun transfert, et vos clients ne quittent jamais Telegram.

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Qu'est-ce qu'un logiciel de support Telegram ?

Un vrai service d'assistance, bâti sur les comptes Telegram que vous utilisez déjà

La plupart des services d'assistance greffent un bot sur Telegram et perdent tout le contexte dès qu'une conversation arrive. Entergram fonctionne à l'inverse : il connecte les vrais comptes Telegram de votre équipe dans un seul espace de travail, puis ajoute un service d'assistance par-dessus — tickets, SLA, statuts, responsables et analytics — sans jamais transformer vos conversations en un fil de bot impersonnel.

  • Une boîte de réception partagée pour chaque compte Telegram connecté — les managers voient toute l'opération, les agents gèrent leurs propres conversations.
  • Ouvrez un ticket directement depuis n'importe quel message ou fiche contact ; il reste lié à la conversation.
  • Six statuts, trois priorités, des minuteurs SLA et un tableau Kanban — la structure dont une équipe de support a réellement besoin.
  • Les messages privés de chaque agent restent privés ; seule la couche de support (tickets, étiquettes, commentaires) est partagée.

Tout ce dont une équipe de support Telegram a besoin

Les fonctionnalités qui font d'Entergram une plateforme de support, pas seulement une boîte de réception — chacune fonctionne sur tous les comptes Telegram que votre équipe connecte.

Boîte de réception partagée multi-comptes

Chaque conversation de chaque compte connecté apparaît comme une ligne dans un tableau unique et consultable. Les sessions tournent sur nos serveurs, donc rien ne disparaît au rafraîchissement. Jusqu'à 5 comptes par siège.

Tickets depuis n'importe quel message

Transformez une conversation en ticket suivi depuis la page Tickets ou le panneau de détails d'une conversation. Un ticket peut être lié à plusieurs conversations Telegram, pour avoir tout le contexte en un clic.

Minuteurs SLA et alertes de dépassement

Définissez un SLA d'espace de travail (par ex. 8 heures). Les badges passent de Sain → À risque → Dépassé, et un avertissement de délai est envoyé au responsable sur son Telegram via le Reminder Bot.

Tableau Kanban

Traitez les tickets sous forme de liste ou de tableau glisser-déposer regroupé par statut ou priorité. Les filtres s'appliquent aux deux vues, plus des actions groupées pour re-trier ou clôturer par lots.

Tri et réponses par IA

Connectez un agent IA via MCP pour lire les conversations, mettre à jour les champs personnalisés, ouvrir des tickets et rédiger des réponses sur des conversations de support en direct — avec périmètre défini et journalisation.

Analytics de support

Suivez le taux de réponse, le temps de réponse et le respect des SLA par membre, avec une vue tickets créés vs clôturés et un temps de résolution moyen sur une heatmap quotidienne.

Commentaires et passages de relais

Des commentaires internes en fil de discussion et jusqu'à 3 pièces jointes par ticket évitent que quoi que ce soit ne se perde entre les changements d'équipe. Chaque modification est inscrite dans un journal d'audit.

Modèles et rappels

Des réponses prédéfinies réutilisables et des rappels de relance qui notifient le bon agent sur son Telegram au bon moment — pour ne jamais oublier une réponse promise.

Support Telegram avec IA

Laissez un agent IA gérer les tâches répétitives du support

Entergram expose votre espace de travail via le Model Context Protocol (MCP), afin que toute IA compatible MCP — Claude, ChatGPT, n8n, Make.com — puisse agir sur des conversations de support en direct. Un agent ne récupère que les outils autorisés par vos périmètres : lister et lire les conversations, mettre à jour les champs personnalisés, ouvrir et mettre à jour des tickets, envoyer des réponses et des diffusions. Il trie les messages entrants, rédige des réponses à partir de votre contexte et fait remonter ceux qui nécessitent un humain — sur tous les comptes connectés, avec une traçabilité complète.

  • Point de terminaison MCP hébergé et sécurisé par OAuth — sans code, sans clé API à gérer.
  • Permissions à périmètre défini : l'IA ne peut faire que ce que vous autorisez, et chaque action est journalisée.
  • Fonctionne avec vos vrais comptes, donc les réponses viennent de vous — jamais d'un bot générique.

Du chaos de la boîte de réception à un vrai service d'assistance en quatre étapes

Aucune configuration de bot, aucune migration — connectez les comptes que vous utilisez déjà sur Telegram.

  1. 01

    Connectez les comptes Telegram de votre équipe

    Chaque agent connecte son propre compte Telegram ; les managers obtiennent toute l'opération dans un espace de travail partagé. Chaque compte est livré avec sa propre IP dédiée, pour que rien ne soit signalé.

  2. 02

    Triez dans une seule boîte de réception partagée

    Les conversations entrantes de chaque compte apparaissent dans un tableau filtrable unique. Étiquetez, attribuez et priorisez — ou laissez l'agent IA les trier pour vous.

  3. 03

    Ouvrez des tickets avec SLA

    Convertissez n'importe quel message ou contact en ticket lié à la conversation, avec un statut, un responsable, une priorité et un compteur SLA qui vous alerte avant le dépassement.

  4. 04

    Résolvez plus vite, puis mesurez-le

    Clôturez les tickets depuis le tableau Kanban, rédigez des réponses avec l'IA et suivez le temps de réponse, le temps de résolution et le respect des SLA sur le tableau d'analytics.

Support Telegram — FAQ

Qu'est-ce qu'un logiciel de support Telegram ?
Un logiciel de support Telegram permet à une équipe de traiter les questions clients qui arrivent par Telegram comme un service d'assistance traite les e-mails ou le chat — avec une boîte de réception partagée, des tickets, des statuts, des responsables et des SLA. Entergram y parvient en utilisant vos vrais comptes Telegram plutôt que la Bot API, afin que les clients continuent de parler à une personne, et non à un bot impersonnel.
L'IA peut-elle gérer le support Telegram ?
Oui. Entergram expose votre espace de travail via MCP, afin qu'un agent IA (Claude, ChatGPT, ou une automatisation dans n8n/Make.com) puisse lire les conversations, rédiger des réponses, mettre à jour des champs et ouvrir des tickets sur des conversations en direct. Il agit dans les limites des périmètres que vous accordez et inscrit chaque action dans un journal d'audit, pour que vous gardiez le contrôle.
Ai-je besoin d'un bot Telegram pour assurer le support ?
Non. Entergram connecte les comptes Telegram personnels existants de votre équipe — il n'y a pas de Bot API, pas de transfert et pas de bot séparé que les clients devraient trouver. Les réponses sont envoyées depuis vos vrais comptes, et chaque compte connecté tourne derrière sa propre IP dédiée pour rester sécurisé.
En quoi est-ce différent d'un CRM Telegram ?
Même plateforme, perspective différente. Le volet support se concentre sur les tickets, les SLA, le Kanban et les analytics de temps de réponse pour traiter les demandes entrantes ; le volet CRM se concentre sur les pipelines, les étapes de leads et la prospection. Beaucoup d'équipes utilisent les deux — consultez notre page CRM Telegram pour les fonctionnalités ventes/opérations.
Prend-il en charge les SLA et un workflow de ticketing ?
Oui. Les tickets ont six statuts (Nouveau, Ouvert, En attente, Bloqué, Résolu, Clôturé), trois priorités, des champs personnalisés, des commentaires et des pièces jointes. Vous définissez un SLA d'espace de travail ; les badges passent de Sain à À risque puis à Dépassé, et le responsable reçoit un avertissement sur Telegram avant l'échéance.
Plusieurs agents peuvent-ils partager une même boîte de support Telegram ?
Oui. Un espace de travail prend en charge les rôles Membre, Admin et Propriétaire avec étiquettes, tickets, commentaires et modèles partagés. Surtout, chaque agent ne voit que les conversations des comptes qu'il a connectés — le contenu des messages n'est jamais partagé entre coéquipiers, seule la couche de support par-dessus l'est.

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